get name "David Lin" redis 127.0.0.1:6379> hset 192.168.1 Da" /> 如何不依赖环境对redis进行ag国际厅官网|官方 ag国际厅官网|官方,ag倍投|HOME,环亚ag88官网|官方网站
  1. 首页
  2. ag国际厅亚洲线路|官网

如何不依赖环境对redis进行ag国际厅官网|官方

不明白,直接ag国际厅官网|官方就行了# redis-cli redis 127.0.0.1:6379> set name "David Lin" OK redis 127.0.0.1:6379> get name "David Lin" redis 127.0.0.1:6379> hset 192.168.1 Da

不明白,直接ag国际厅官网|官方就行了

# redis-cli redis 127.0.0.1:6379> set name "David Lin" OK redis 127.0.0.1:6379> get name "David Lin" redis 127.0.0.1:6379> hset 192.168.1 David David@redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> hget 192.168.1 David "David@redis" redis 127.0.0.1:6379> hset 192.168.1 root root@redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> hget 192.168.1 root "root@redis" redis 127.0.0.1:6379> hkeys 192.168.1 1) "David" 2) "root" redis 127.0.0.1:6379> hvals 192.168.1 1) "David@redis" 2) "root@redis" redis 127.0.0.1:6379> hgetall 192.168.1 1) "David" 2) "David@redis" 3) "root" 4) "root@redis" redis 127.0.0.1:6379> type name string redis 127.0.0.1:6379> type 192.168.1 hash redis 127.0.0.1:6379> quit

redis数据库一般都要ag国际厅官网|官方和优化哪些方面

Libevent。和Memcached不同,Redis并没有选择libevent。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epoll event loop(4)。

业界不少开发者也建议Redis使用另外一个libevent高性能替代libev,但是作者还是坚持Redis应该小巧并去依赖的思路。

一个印象深刻的细节是编译Redis之前并不需要执行./configure。

如何ag国际厅官网|官方redis是否安装成功

下载Redis

下载好后 复制所在位置

cd 跳到 D:\Java\64bit 图中的目录位置

这样便启动成功了。

设置redis密码的话要 到redis.conf中找到 requirepass关键字 设置密码为123456

redis-cli.exe 进入客户端

然后 auth 123456 注释: auth 密码

set 对象名 [a] 值[123]

get 对象名[a]

这些搞好了就可以使用本机的redis 了。

注意:redis可以不设置密码 这样就不用 执行auth 的命令了。

redis和MQ做并发ag国际厅官网|官方原理是什么

1 单线程模型

Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程。其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的命令不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个被执行。并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的。但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型。

2 单线程模型每秒万级别处理能力的原因

(1)纯内存访问。数据存放在内存中,内存的响应时间大约是100纳秒,这是Redis每秒万亿级别访问的重要基础。

(2)非阻塞I/O,Redis采用epoll做为I/O多路复用技术的实现,再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接,读写,关闭都转换为了事件,不在I/O上浪费过多的时间。

(3)单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。

(4)Redis采用单线程模型,每条命令执行如果占用大量时间,会造成其他线程阻塞,对于Redis这种高性能服务是致命的,所以Redis是面向高速执行的数据库。

本文来自投稿,不代表本站立场,如若转载,请注明出处。